*** DISCLAIMER. Estos datos son ficticios basados en un proyecto de la vida real.*

Houseware & Co es una empresa de e-commerce especializada en productos para el hogar que busca mejorar y optimizar su base de datos de proveedores.

Actualmente, la información de proveedores se recopila en archivos Excel individuales y posteriormente se integra manualmente en una base de datos maestra. Cada archivo presenta estructuras diferentes, lo que convierte el proceso en una tarea lenta, ineficiente y con alto riesgo de errores.

Problemática de negocio

1. Inconsistencia en la introducción de datos

   • Los proveedores y productos se registran utilizando formatos diferentes, lo que incrementa la probabilidad de errores humanos.
   • Los archivos de nuevos proveedores se crean desde cero en cada ocasión, lo que resulta ineficiente y consume mucho tiempo.

2. Alta tasa de errores

   • La introducción manual de datos y los procesos de copiar y pegar aumentan significativamente el riesgo de errores.
   • Las fórmulas existentes pueden modificarse accidentalmente, lo que obliga a invertir tiempo adicional en detectar y corregir incidencias.

3. Proceso de reporting poco eficiente

• Cada vez que clientes o el equipo comercial solicitan una lista de precios, el departamento de Compras debe elaborarla manualmente desde cero, generando retrasos innecesarios y pérdida de eficiencia operativa.

Solución del problema

Automatizar el archivo padre en Excel para que cualquier información nueva o actualizada procedente de los archivos de proveedores —incluyendo nuevas filas o la incorporación de nuevos archivos de proveedores— se consolide automáticamente en un único archivo padre.

A partir de este archivo padre, generar tablas dinámicas estandarizadas que permitan crear informes y listas de precios de forma rápida y consistente, facilitando su distribución a clientes y a los equipos internos.

Dataset

Se creó un dataset siguiendo la misma estructura utilizada en el proyecto original. Los datos son simulados y diseñados mediante IA, con el objetivo de reflejar información realista de proveedores y productos.

El conjunto de datos incluye información de 10 proveedores:

• Cada archivo de proveedor contiene 5 registros.
• Cada archivo de Excel incluye 12 columnas:
  • Supplier
  • Category
  • Subcategory
  • Code
  • Product Description
  • Selling Price
  • Previous Purchase Cost
  • Previous Discount
  • Previous Transport
  • Purchase Cost
  • Discount
  • Transport

Herramientas

Data extraction

Automatization & reporting

Calculate columns

Limpieza de datos (Proceso ETL)